经过改革开放以来40年的持续快速发展,中国已经成为有全球影响力的物流大国和全球最大的物流市场。
我国物流业规模虽大,但绩效并不理想。大而不强、全球连接能力弱、现代化程度不高,物流成本偏高、质量效益不佳,中高端、体系化、集约式物流服务与供应链服务等严重不足,传统运作模式难以为继等问题突出。
问题一
用户要选择物流公司运输或使用物流载具,只能在其相对较小的范围内进行信息的收集、比较,可能无法找到最适合自己的选择。
问题二
传统物流模式的订单查询,只能查到一些关键节点的历史信息,而无法查询到实时的执行信息。无法获取货物运输信息执行情况的实时信息,是由于服务体系中移动互联网并未完善,尚没有提供实时信息的服务能力。
问题三
物流运输中资源的合理配置有赖于数据的统计分析,而大数据的建立需要一个时间进行数据的累计,这样庞大的数据靠一般的方式来统计显然不可行,所以现阶段有很多企业没有实现企业自身的大数据,无法系统化地直观货物数据,难以实现科学化调整企业运作方式。
信息网络领域的技术突破,大型高速船舶、新能源汽车、无人驾驶、物联网、下一代信息网络等将在物流领域得到广泛应用,互联网、大数据、云计算、人工智能等将与物流业深度融合,这些都对物流业升级具有重大促进作用。
未来,物流技术创新将显著反映出快速便利、自动化、信息化、网络化等时代性特点。
在“物联网 ”的现代消费模式下,服务的质量决定了市场竞争力,完善优质的服务体系对一个企业、一个行业、一个领域来说至关重要。
领航遥感物流大数据服务平台
领航遥感物流大数据服务平台主要用途为面向各类物流企业、物流枢纽中心及各类综合型企业的物流部门等提供完整解决方案。
依靠大规模的云计算处理能力、标准的作业流程、灵活的业务覆盖、精确的环节控制、智能的决策支持及深入的信息共享来完成物流行业的各环节所需要的信息化要求。
项目的核心技术利用大数据分析技术,基于云计算的数据处理与应用模式,采用gis地图/图表动态实时可视化分析技术,对物流网络及运营实施全面、多视角、动态的统计与分析;
采用数据采集与分析技术,实现物流数据的智能采集与数据管理功能,同时,进行全方位多任务配置,对海量信息数据进行深入挖掘。协同推进物流行业的发展。
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