北京物流仓库存在哪些问题

北京物流仓库存在哪些问题
传统的库存管理是指物料进，出和存储的业务管理。 每个节点企业都独立管理自己的库存，从企业自身利益的角度寻求减少库存，减少短缺和减少需求不确定性的方法。 风险。 保持一定数量的自有库存可以减少诸如短缺和需求不确定性的风险，并在一定程度上减少对外部经销商的依赖，但是会增加库存成本，鞭打效应，上下游业务利益冲突，合作和沟通困难 等问题。 传统库存管理中使用的主要技术是mrp / mrpii，经济批次订购方法，需求预测，订购点和abc方法等。 自己的备件库存。 当他们需要供应时，供应公司只需要将货物运输到用户公司即可。 该管理模型的特点是对内部存储库存进行集中控制。 为了不影响生产，公司通常会在商品库存中投入更多的资金。 它还会产生大量的库存管理成本并占用大量的营运资金。 传统的仓储库存管理模型通常是商品的管理分散，无法共享信息资源。
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传统的仓库管理思想集中在不间断的生产上，而仓库库存管理服务于生产。 仓库库存管理系统完成的所有工作是发出订单和提醒，或使用订单点方法确定何时下订单，或使用经济批次方法确定每个订单的更大数量。 订单点方法是一种根据过去的经验预测未来物料需求的方法。 这种方法的本质是遵循“库存补充”的原则，以确保仓库在任何时候都有一定数量的库存。 因此，生产必须易于获得。 使用经济批次公式，使用经济批次方法来计算订购成本和库存成本之和的更大订购数量。 这些方法似乎是科学的。 通过这些方法建立的仓库库存模型曾经被称为“科学仓库库存模型”，但在实际应用中很少见。 这些方法基于无法经受实践检验的假设。 他们渴望找到一个数学模型来解决库存优化问题，而又没有意识到仓库库存管理是一个巨大的信息处理问题。
传统库存管理的问题：
各种物料的要求彼此独立。
传统的仓库管理方法不考虑物料之间的关系，每种物料的订购点是分别确定的。 当然但是，在实际生产中，必须合理分配每种材料的数量才能进行制造和组装。 为了生产和组装成产品，必须合理分配每种材料的数量。 由于传统的仓储和订购方法是针对单个零件的，并且每种物料都是单独订购的，因此不可避免的是，在生产和组装过程中物料的数量将不匹配。
2.物料需求是连续的。
传统的仓库管理模型假设物料需求相对稳定，因此每种物料的需求都小于总订单。 在传统的生产方式下，公司按计划生产，生产量一般不会有很大的波动，因此对材料的需求是一致的。 但是，在现代制造业中，公司面临诸如市场需求不平衡，不稳定和库存需求断断续续的问题。 实际上，基于传统订购方法的仓库库存管理系统通常需要花费较早的时间进行订购，从而导致物料积压，这不仅导致大量无效资金的使用，而且还增加了库存成本。 另一方面，由于生产需求的不平衡，会导致仓库库存不足，给生产造成严重损失。
3.消耗完库存后，可以及时补充库存。
在传统仓库管理中，一旦仓库库存低于订单点或消耗量，将立即发送订单以确保一定数量的库存。 这种基于非需求的方法不仅是不必要的，而且也是不合理的。 在需求不连续的情况下，将不可避免地导致仓库库存积压。
当前，由于商业环境的变化，传统模型中建立的许多假设的真实性越来越差。 因此，传统的仓库管理不仅不能帮助公司提供可靠的数据，而且会误导公司的仓库库存管理